Bem-vindo ao meu portfólio de projetos em Ciência de Dados.
Nesta página, demonstro minhas habilidades em resolver problemas de negócio utilizando conceitos e ferramentas da Ciência de Dados, através de projetos com dados públicos e aplicados.
Sobre mim
Sou apaixonado por dados, tecnologia, estatística e inteligência artificial aplicada à resolução de problemas reais. Busco continuamente aprimorar minhas competências em modelagem preditiva, automação, visualização de dados e engenharia de dados.
Habilidades
Linguagens e Banco de Dados
- Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib)
- SQL Server, PostgreSQL, Oracle SQL Developer
Estatística
- Testes de hipótese, ANOVA
- Regressão linear e logística
- Modelo Supervisionado e Não Supervisionado
- Regressão linear e logística
- Correlação e probabilidade
Machine Learning
- Regressão, Classificação, Clustering
- Árvores de decisão, Random Forest, XGBoost
- Pipeline e tuning de hiperparâmetros
Visualização de Dados
- Power BI
- Matplotlib, Seaborn, Plotly
Engenharia de Software
- APIs com Flask e FastAPI
- Versionamento com Git/GitHub
- Deploy com Streamlit
Outras Ferramentas
- Excel intermediário, Power Query, Softwares de programação
- Inglês técnico
- Storytelling com dados
Projetos em Ciência de Dados
Compass - Predição de compra e rotas para ClickBus
Modelo de machine learning para prever quando o cliente irá realizar a próxima compra e próxima rota de passagem de usuários da ClickBus.
Ferramentas:
- Python, Pandas, Numpy, Matplotlib
- XGBoost, LightGBM, CatBoost, K-Means, RFM
Dashboard de Produção
Dashboard dedicado para produção de materiais de uma empresa fictícia.
Ferramentas:
- PowerBI e Excel
Análise de Vendas de Automóveis
Análise de Vendas de Automóveis, utilizando Excel e uma base de dados no PostgreSQL fictícia.
Ferramentas:
- PostgreSQL e Excel